ИИ-контур управления продажами
Разрабатываем или корректируем систему B2B-продаж, внедряем её в работу команды и подключаем ИИ-агентов для контроля заявок, квалификации, КП, дожима, задач и управленческой отчётности.
Первый шаг: диагностика готовности к ИИ-контролю
Проверяем CRM, воронку, задачи, КП, дожим и контрольные точки.
- где продажи уже теряют деньги
- что автоматизировать первым
- какие ИИ-агенты действительно нужны
- что внедрять пока рано
Сначала система. Потом автоматизация.
Сначала приводим в порядок систему продаж. Потом подключаем ИИ. Если воронка неуправляема, сделки ведутся хаотично, а CRM не отражает реальный процесс, ИИ не решит проблему. Он только ускорит хаос.
Процесс
Описываем путь сделки, этапы, роли, обязательные действия и точки контроля.
Внедрение
Переносим правила в CRM, задачи, шаблоны, коммуникации и отчётность.
Отработка
Проверяем процесс на реальных заявках и корректируем слабые места.
Правила
Фиксируем критерии: когда риск, когда задача, когда сигнал РОПу.
ИИ-агенты
Подключаем агентов к конкретным событиям, а не к абстрактному анализу.
Контроль
Собираем управленческий срез: что происходит, где отклонение и что делать.
Когда ИИ в продажах действительно нужен
ИИ в продажах нужен не тогда, когда “хочется автоматизацию”, а тогда, когда ручной контроль уже не справляется и бизнес теряет деньги между этапами.
Как идёт проект
Двигаемся от диагностики к рабочему контуру: сначала проверяем систему, затем решаем, где ИИ даст управленческий эффект.
Что это даёт бизнесу
Меньше ручного контроля со стороны РОПа и собственника.
Меньше потерянных сделок после КП.
Быстрее фиксация сбоев и отклонений.
Меньше хаоса в задачах, статусах и дожиме.
Меньше риска, что сделки “умирают в тишине”.
Управленческая картина без ручной сборки отчётов.
ИИ работает не вместо системы, а внутри рабочей логики продаж.
Каких ИИ-агентов внедряем первыми
На старте подключаем 5-7 ключевых агентов, которые дают быстрый управленческий эффект. Полная карта развития включает 15+ сценариев. Не подключаем 10 агентов сразу. Начинаем с тех, кто закрывает самые дорогие потери.
ИИ-агент не просто анализирует. Он создаёт действие.
Цепочка действия
Рабочий агент подключается к событию в процессе и доводит его до управленческого действия.
Пример по КП
Пример по заявке
Клиент оставил заявку, менеджер провёл разговор, но не поставил задачу на повторный контакт.
Управленческий итог
Агент не должен быть “умной заметкой”. Он должен помогать управлять процессом.
Что получает компания в результате
Не набор ИИ-инструментов, а рабочий контур управления продажами, который помогает видеть отклонения, быстрее реагировать на потери и удерживать процесс в рабочем состоянии.
Кому подходит услуга
Подходит
- Есть B2B-продажи.
- Есть отдел продаж или несколько менеджеров.
- Используется CRM.
- Есть КП, расчёты, дожим, повторные контакты.
- Есть РОП или собственник, который контролирует продажи.
- Сделки теряются между заявкой, квалификацией, КП и следующим шагом.
- Есть 3+ менеджера или ручной контроль уже перегружает руководителя.
- Есть регулярный поток заявок и этапы, где сделки зависают.
- Есть желание внедрять ИИ не ради моды, а ради управляемости.
Не подходит
- Нет CRM.
- Нет стабильного потока сделок.
- Процессы полностью хаотичны и компания не готова их менять.
- Нужен “волшебный бот”, который сам всё продаст.
С чего начинается работа
Диагностика готовности к ИИ-контролю.
Сначала проверяем
- CRM
- воронку
- задачи
- сделки после КП
- контрольные точки
- роль РОПа или собственника
На выходе клиент получает
- карту текущих потерь;
- оценку зрелости системы продаж;
- список участков, где ИИ даст эффект;
- список участков, где ИИ пока внедрять рано;
- предложение по составу первых агентов.
Начните с диагностики готовности к ИИ-контролю
Посмотрим CRM, воронку, задачи, КП, дожим и контрольные точки. После этого покажем, какие ИИ-агенты действительно нужны, а какие будут лишним шумом.
