Доказательный раздел
Примеры проектов по аудиту, построению, контролю и управлению продажами для B2B-компаний.
Собрали задачи, с которыми к нам приходят компании: пересборка CRM, воронки, следующий шаг, дожим КП, регламенты, аналитика, внешний контроль и внедрение управляемой системы продаж.
Не портфолио для красоты, а проверка подхода на реальных задачах продаж.
CRM, следующий шаг, задачи и дожим должны работать как единая система контроля.
Внешний контроль нужен там, где важно видеть риски раньше потери клиента.
Реальные кейсы и типовые сценарии разделены честно и без подмены смысла.
На странице собраны два типа материалов: реальные кейсы по построению и управлению продажами, а также типовые сценарии внешнего контроля отдела продаж.
Реальные кейсы
Проекты, где нужно было не просто проверить отдел продаж, а пересобрать процесс, CRM, воронку, регламенты, контроль и управленческую логику.
Это примеры задач из практики ctrl.sales. Полные детали открываются в карточках: исходная ситуация, проблема, что сделали и какой результат получила компания.
Федеральный агрегатор пассажирских перевозок, B2B/B2C.
Большой входящий поток, размытые роли, CRM без полноценного контроля и SLA первого ответа до 85 минут.
SLA 85 → 7 минут, конверсия 3,5% → 7%, оборот 9 → 16 млн ₽/мес., маржа 23% → 28%.
Инфраструктурное строительство, Санкт-Петербург и Ленинградская область
Заявки, менеджеры и amoCRM были, но отдел продаж не работал как управляемая система.
Пересобрали CRM, следующий шаг, дожим, регламенты, план-факт, контроль задач и управленческую аналитику.
Поставка оборудования для пищевого производства
В одной CRM смешались входящие заявки, длинные сделки, outbound, запросы под заказ и потенциальный спрос.
Разделили процессы на 3 воронки, внедрили следующий шаг, SQL, квалификацию и отдельные процессы продаж.
Светопрозрачные конструкции и стеклянные перегородки для дизайнеров, подрядчиков и строительных клиентов
Сделки зависали после КП, а руководителю было сложно понять, какие клиенты живые, а какие уже потеряны.
Расчистили CRM, внедрили дожим, регламенты, дашборды и контроль по сделкам, оплатам и этапам.
Светопрозрачные системы и оконные решения для объектов, подрядчиков и строительных клиентов
Процесс между заявкой, замером, расчётом, КП и договором был нестабильным и зависел от ручного контроля.
Настроили amoCRM, описали путь клиента, внедрили регламенты, скрипты, продуктовую базу и контроль качества.
Оборудование и решения для систем автополива
Отдел был активным, но продавал во все стороны вместо фокуса на ключевой B2B-канал.
Сфокусировали продажи на ландшафтных дизайнерах, разделили роли, подготовили скрипты, продуктовую базу и контроль качества.
За проектами ctrl.sales стоит опыт построения и пересборки B2B-продаж в разных нишах: от оборудования и строительства до проектных услуг и длинных сделок.
Отдельное направление экспертизы — ИИ-агенты для контроля заявок, КП, задач, дожима и зон риска.
Подробнее про ИИ-агентовТиповые сценарии
Сценарии, в которых компании нужен не полный проект по перестройке продаж, а регулярный внешний контроль CRM, сделок, КП, задач, дожима и зон риска.
Это типовые сценарии, а не подтверждённые кейсы. Базовая логика внешнего контроля обычно повторяется: CRM, сделки, КП, задачи, дожим и зоны риска. Дальше мы адаптируем её под нишу, цикл сделки и текущую систему продаж.
B2B-компания с регулярным потоком входящих заявок
Заявки приходят, менеджеры отвечают, но часть сделок теряется между первым контактом, КП, задачами и следующим шагом.
Внешний контроль показывает, где поток начинает проседать: скорость реакции, CRM, КП, дожим, задачи и зоны риска.
Оборудование, проектные продажи, сложные поставки, услуги с длинным циклом
Сделки длятся долго, CRM заполнена статусами, но руководителю неясно, где клиент реально в работе, а где менеджер просто ждёт.
Внешний контроль фиксирует следующий шаг, зависания, КП, причины ожидания и сделки, где нужно управленческое вмешательство.
Посмотрим текущую модель продаж и покажем, какой формат подойдёт сейчас: аудит, построение системы продаж, внешний контроль, удалённое управление или ИИ-оптимизация.
